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　　計算機科學(xué)的大部分研究是基于“馮·諾依曼計算機”和“圖靈機”的，它們是絕大多數(shù)實際機器的計算模型。作為此模型的開山鼻祖，邱奇-圖靈論題(Church-Turing Thesis)表明，盡管在計算的時間，空間效率上可能有所差異，現(xiàn)有的各種計算設(shè)備在計算的能力上是等同的。

　　盡管這個理論通常被認為是計算機科學(xué)的基礎(chǔ)，可是科學(xué)家也研究其它種類的機器，如在實際層面上的并行計算機和在理論層面上概率計算機、oracle 計算機和量子計算機。在這個意義上來講，計算機只是一種計算的工具：著名的計算機科學(xué)家 Dijkstra 有一句名言“計算機科學(xué)之關(guān)注于計算機并不甚于天文學(xué)之關(guān)注于望遠鏡。”

　　數(shù)據(jù)庫和信息檢索

　　主條目：數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

　　數(shù)據(jù)庫是為了更容易地組織、存儲和檢索大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)管理，通過數(shù)據(jù)庫模型和查詢語言來存儲、創(chuàng)建、維護和搜索數(shù)據(jù)。

　　

　　應(yīng)用計算機科學(xué)

　　盡管計算機科學(xué)(computer science)的名字里包含計算機這幾個字，但實際上計算機科學(xué)相當(dāng)數(shù)量的領(lǐng)域都不涉及計算機本身的研究。因此，一些新的名字被提議出來。某些重點大學(xué)的院系傾向于術(shù)語計算科學(xué)(computing science)，以精確強調(diào)兩者之間的不同。丹麥科學(xué)家Peter Naur建議使用術(shù)語"datalogy"，以反映這一事實，即科學(xué)學(xué)科是圍繞著數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理，而不一定要涉及計算機。第一個使用這個術(shù)語的科學(xué)機構(gòu)是哥本哈根大學(xué)Datalogy學(xué)院，該學(xué)院成立于1969年，Peter Naur便是第一任教授。這個術(shù)語主要被用于北歐國家。

　　同時，在計算技術(shù)發(fā)展初期，《ACM通訊》建議了一些針對計算領(lǐng)域從業(yè)人員的術(shù)語：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三個月后在同樣的期刊上，comptologist被提出，第二年又變成了hypologist。術(shù)語computics也曾經(jīng)被提議過。在歐洲大陸，起源于信息(information)和數(shù)學(xué)或者自動(automatic)的名字比起源于計算機或者計算(computation)更常見，如informatique(法語)，Informatik(德語)，informatika(斯拉夫語族)。

　　著名計算機科學(xué)家Edsger Dijkstra曾經(jīng)指出：“計算機科學(xué)并不只是關(guān)于計算機，就像天文學(xué)并不只是關(guān)于望遠鏡一樣。”("Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes.")設(shè)計、部署計算機和計算機系統(tǒng)通常被認為是非計算機科學(xué)學(xué)科的領(lǐng)域。例如，研究計算機硬件被看作是計算機工程的一部分，而對于商業(yè)計算機系統(tǒng)的研究和部署被稱為信息技術(shù)或者信息系統(tǒng)。然而，現(xiàn)如今也越來越多地融合了各類計算機相關(guān)學(xué)科的思想。計算機科學(xué)研究也經(jīng)常與其它學(xué)科交叉，比如心理學(xué)，認知科學(xué)，語言學(xué)，數(shù)學(xué)，物理學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)。

　　計算機科學(xué)被認為比其它科學(xué)學(xué)科與數(shù)學(xué)的聯(lián)系更加密切，一些觀察者說計算就是一門數(shù)學(xué)科學(xué)。早期計算機科學(xué)受數(shù)學(xué)研究成果的影響很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，這兩個領(lǐng)域在某些學(xué)科，例如數(shù)理邏輯、范疇論、域理論和代數(shù)，也不斷有有益的思想交流。 [1]

　　計算機科學(xué)和軟件工程的關(guān)系是一個有爭議的話題，隨后關(guān)于什么是“軟件工程”，計算機科學(xué)又該如何定義的爭論使得情況更加混亂。David Parnas從其它工程和科學(xué)學(xué)科之間的關(guān)系得到啟示，宣稱計算機科學(xué)的主要重點總的來說是研究計算的性質(zhì)，而軟件工程的主要重點是具體的計算設(shè)計，以達到實用的目的，這樣便構(gòu)成了兩個獨立但又互補的學(xué)科。

　　人工智能

　　主條目：人工智能

　　這個計算機科學(xué)分支旨在創(chuàng)造可以解決計算問題，以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統(tǒng)。無論是在理論還是應(yīng)用上，都要求研究者在多個學(xué)科領(lǐng)域具備細致的、綜合的專長，比如應(yīng)用數(shù)學(xué)，邏輯，符號學(xué)，電機工程學(xué)，精神哲學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和社會智力，用于推動智能研究領(lǐng)域，或者被應(yīng)用到其它需要計算理解與建模的學(xué)科領(lǐng)域，如金融或是物理科學(xué)。人工智能領(lǐng)域開始變得正式源于Alan Turing這位人工智能先驅(qū)提出了圖靈試驗，以回答這樣一個終極問題：“計算機能夠思考嗎?”

　　機器翻譯

　　主條目：機器翻譯

　　1947年，美國數(shù)學(xué)家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學(xué)家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯(簡稱“機譯”)的設(shè)想，機器翻譯從此步入歷史舞臺，并走過了一條曲折而漫長的發(fā)展道路。機譯被列為21世紀世界十大科技難題。與此同時，機譯技術(shù)也擁有巨大的應(yīng)用需求。

　　機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的譯文質(zhì)量長期以來一直是個問題，離理想目標(biāo)仍相差甚遠。中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授認為，在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質(zhì)量的瓶頸所在。

　　計算機體系結(jié)構(gòu)與工程

　　主條目：計算機體系結(jié)構(gòu)和計算機工程

　　計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，或者數(shù)字計算機組織，是一個計算機系統(tǒng)的概念設(shè)計和根本運作結(jié)構(gòu)。它主要側(cè)重于CPU的內(nèi)部執(zhí)行和內(nèi)存訪問地址。這個領(lǐng)域經(jīng)常涉及計算機工程和電子工程學(xué)科，選擇和互連硬件組件以創(chuàng)造滿足功能、性能和成本目標(biāo)的計算機。

　　計算機圖形與視覺

　　主條目：計算機圖形學(xué)

　　計算機圖形學(xué)是對于數(shù)字視覺內(nèi)容的研究，涉及圖像數(shù)據(jù)的合成和操作。它跟計算機科學(xué)的許多其它領(lǐng)域密切相關(guān)，包括計算機視覺、圖像處理和計算幾何，同時也被大量運用在特效和電子游戲。

　　計算機安全和密碼學(xué)

　　主條目：計算機安全和密碼學(xué)

　　計算機安全是計算機技術(shù)的一個分支，其目標(biāo)包括保護信息免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、中斷和修改，同時為系統(tǒng)的預(yù)期用戶保持系統(tǒng)的可訪問性和可用性。密碼學(xué)是對于隱藏(加密)和破譯(解密)信息的實踐與研究?，F(xiàn)代密碼學(xué)主要跟計算機科學(xué)相關(guān)，很多加密和解密算法都是基于它們的計算復(fù)雜性。

　　計算科學(xué)

　　計算科學(xué)(或者科學(xué)計算)是關(guān)注構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和量化分析技術(shù)的研究領(lǐng)域，同時通過計算機分析和解決科學(xué)問題。在實際使用中，它通常是計算機模擬和計算等形式在各個科學(xué)學(xué)科問題中的應(yīng)用。

　　所有同學(xué)請保持努力，這樣你的努力終將開花結(jié)果，五湖雅思培訓(xùn)機構(gòu)一直會為所有考生提供專業(yè)細致的雅思培訓(xùn)服務(wù)，幫助考生進入理想大學(xué)，可以接觸更高級別的社會群體。

文章標(biāo)簽：計算機 科學(xué)

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